确定车牌识别性能标准需要哪些要素?

确定车牌识别性能标准需要哪些要素?

　　对于行业标准不均衡的安防行业，车牌识别系统在技术上判断其性能。它主要由三个技术指标来判断：车牌识别识别率为、，识别速度和整个系统的后台管理系统。要评估车牌识别系统，首先要建立系统稳定、可靠运行的先决条件。

　　一个、后台管理系统

　　后台管理系统功能应包括：

　　1、良好的车牌号识别系统网络运行，还需要提供实时通讯，网络安全，远程维护，动态数据交换，数据库，硬件参数设置，系统故障诊断。

　　2、技术有效地定位和查询车辆的车牌号码，在数万个车牌号码的同一数据库中识别数千个自动对齐和报警。如果错误读取车牌号，则必须使用模糊。查询技术可以更接近最佳结果;

　　3、识别结果和车辆图像数据的可靠存储可以保护图像数据在系统运行时不会丢失，从而产生网络错误并便于手动管理。

　　两个、识别速度

　　识别速度决定了车牌号识别系统，以满足实际应用的实时要求。系统的识别率非常高。如果在几秒钟内无法获得识别结果，则系统没有实际意义，不能满足实时应用的要求。例如，车牌识别应用程序主要负责减少道路行驶时间，而速度是减少此类应用中交通时间的有力保证。、避免交通拥堵。

　　三个、识别率

　　车牌识别系统是可行的，最重要的指标是识别率。讨论了国际运输技术对特殊识别率的影响，要求合格品牌每天24小时的识别率为85%至95%。

　　为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在实际应用环境中，每天24小时，24小时工作，收集至少1000件天然车辆交通信息，用于识别车牌号码，需要存储识别结果和车牌图像下来获取视图。然后，您需要手动识别结果并正确获取实际车辆图像。

　深圳市明宜智能科技有限公司成立于2014年3月8日，是一家集研发、生产、  服务于一体的大型高科技智能安防公司。专业生产出入口通道闸，翼闸，摆闸，三辊闸，平移闸，全高闸，停车场收费系统，车牌硬识别系统，独立研制,具有自主知识产权的,被广泛应用于小区物业、商业大厦、购物中心、物流园区、大型厂矿、机场、政府机关、校园、大型场馆等领域，有着独立的产品开发能力，开发通道系统的配套产品，开创了通道闸行业的主流格局。网址：http://www.szmyzn.cn